淺析面部皮膚圖像增強的皮膚分析方法

 做為美容院的入口設備，檢測儀有著至關重要的角色。它不僅要幫助咨詢師講解皮膚問題，還要智能地推薦解決方案和護理方案。

紅區(qū)圖可以更好的反映血紅蛋白分布情況；因此為了更好的提取面部特征來分析個體皮膚膚色，需要通過將交叉偏振圖進行顏色空間轉(zhuǎn)換并通過構(gòu)建像素映射表對指定顏色通道進行像素映射增強操作，通過對原始圖像進行顏色矢量空間轉(zhuǎn)換出的紅色影像，紅色影像能夠反應血紅蛋白的分布情況。通過圖像增強策略可以獲得表征人臉各種膚質(zhì)指標的多維特征，構(gòu)建的皮膚數(shù)據(jù)庫中包含不同皮膚指標的目標區(qū)域及每個指標評測得分和綜合膚質(zhì)評測得分，遵循由粗到細的法則進行不同膚質(zhì)檢測，首先利用3種不同的光譜模式圖像利用上述算法得到膚質(zhì)檢測的粗略結(jié)果，然后利用構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫中所標注的不同皮膚指標對應的目標區(qū)域，對膚質(zhì)檢測算法中的相關閾值和參數(shù)進行調(diào)整，從而得到較為準確的膚質(zhì)檢測結(jié)果。主要步驟如下：

1、通過光學儀器將人臉圖像進行采集，將待測個體的皮膚影像對通道的像素基于不同通道做圖像增強操作，來凸顯敏感區(qū)域且減弱干擾區(qū)域；最后生成灰度圖；

2、圖像增強策略：空域圖像增強主要有灰度變換和直方圖均衡化處理?；叶茸儞Q主要是通過改變灰度的動態(tài)范圍，達到增強圖像灰度級細節(jié)部分的方法，一般的變換函數(shù)包括線性變換、非線性變換、分段線性變換，具體函數(shù)的選擇和圖像的成像系統(tǒng)和相應的應用場合有關；就紅區(qū)圖而言，主要是對RGB通道單獨做灰度變換，其灰度值由三個通道的像素值線性疊加。

3、像素映射表的創(chuàng)建；所述紅區(qū)圖G通道與B通道進行線性增強；具體公式為：G=A11*R+A12*G+A13*B，B=A21*R+A22*G+A23*B，R=A31*R+A32*G+A33*B。

該面部皮膚圖像增強的皮膚分析方法，基于該方式生成的紅區(qū)圖能夠清晰的分離出紅血絲、血紅蛋白等，對于后續(xù)的皮膚檢測分析有重要的應用價值，且算法的圖像增強方式簡單并通用。而且像素映射表的構(gòu)建需要有一定的先驗知識，但是像素映射表的構(gòu)建是一次完成，對于不同的個體無需重復構(gòu)建。

效果圖

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